Gráfico de Setor - Pizza

É utilizado para dados nominais ou ordinais, quando o principal objetivo é o de comparar várias parcelas (fatias) com o total.

Divide-se um círculo em setores, cada um correspondendo, de forma proporcional, a uma das categorias da amostra.

Roteiro para elaborar o gráfico:

Gráfico de Máximo e Mínimo no BioEstat

Permite comparar a amplitude e os valores máximo e mínimo de cada amostra. As amplitudes são assinaladas na parte superior de cada barra vertical.

Roteiro para fazer o gráfico no BioEstat:

1) Organize os dados na planilha do BioEstat. As colunas podem ser denominadas utilizando uma das seguintes opções:

a) Clique na coluna e pressione a tecla F2. Preencha o nome desejado na caixa de texto e clique OK; ou

b) Clique em Configurar no menu superior do BioEstat e em seguida em Nome da coluna. Preencha a caixa de texto e clique OK.

2) Dirigir para o menu superior e clicar em Gráficos

3) Pressionar em Máximo e Mínimo

4) Selecionar as colunas e clicar em Executar

5) Identifique os eixos da figura em Configurações

Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio e erro padrão, e coeficiente de variação

As medidas de posição são importantes para caracterizar um conjunto de observações, mas não são suficientes para caracterizar completamente a distribuição dos dados, pois podemos, por exemplo, ter três conjuntos de dados diferentes com a mesma média aritmética.

Assim, devemos utilizar outros cálculos ou medidas para avaliar a variabilidade dos dados obtidos, por exemplo para saber o quanto eles se distanciam da média. Estas medidas são denominadas de medidas de dispersão. Algumas delas são: amplitude, variância, desvio padrão, erro padrão e coeficiente de variação.

A amplitude, conforme apresentado no vídeo, é a diferença (subtração) entre o maior e o menor valor das observações. Sua grande desvantagem, em relação a outras medidas, é que ela leva em consideração apenas dois valores do conjunto de dados.

O princípio básico para o cálculo da variância é analisar os desvios das observações em relação à média aritmética.

O desvio padrão pode ser definido como sendo a raiz quadrada da variância. Assim sendo, é expresso na mesma unidade dos dados.

O erro padrão é o desvio padrão de uma população de médias amostrais. Deste modo, é uma medida da precisão da média amostral obtida, pois o erro padrão diminui com o aumento do tamanho da amostra.

O coeficiente de variação é utilizado para comparar variabilidade em situações nas quais as médias são muito diferentes ou as unidades de medida são diferentes (por exemplo metros e Kg). Ele é uma medida relativa percentual da variabilidade dos dados ao redor da média.

Medidas de posição: média, mediana, moda, mínimo e máximo

Na estatística descritiva é possível utilizar alguns valores como representantes do conjunto de observações (amostras). Estes valores são denominados de medidas de posição ou medidas de tendência central.

As medidas de posição mais utilizadas são a média aritmética, a mediana e a moda, além dos valores mínimos e máximos utilizados para descrever os resultados:

Dados qualitativos e quantitativos: diferença e exemplos

Variáveis são características mensuráveis que tipicamente variam entre indivíduos. Podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas.

- Variáveis qualitativas: estão relacionadas à qualidade (ou atributo) do indivíduo ou amostra pesquisada. Uma variável qualitativa pode ser de dois tipos: nominal e ordinal.

Variável qualitativa nominal é aquela para a qual não existe nenhuma ordenação, por exemplo, cor dos frutos (verde, amarelo, cinza, entre outras).

Variável qualitativa ordinal é aquela na qual existe certa ordem nos possíveis resultados, por exemplo, estágio de vida das plantas (indivíduo regenerante ou muda, indivíduo jovem e adulto reprodutivo).

- Variáveis quantitativas: são aquelas que apresentam números resultantes de uma contagem ou mensuração. Uma variável quantitativa pode ser de dois tipos: discreta e contínua.

Variável quantitativa discreta é aquela cujos valores formam um conjunto finito ou enumerável de valores, exemplo, número de sementes por fruto (3, 4 e 5 sementes).

Variável quantitativa contínua é aquela cujos valores formam um intervalo de números reais, exemplo, massa de frutos (3,14 gramas, 4,17 g e 5,08 g).